🤖 TM All-in-One for MCU

Teachable Machine 통합 인터페이스 - 이미지, 포즈, 음성 인식

📷 이미지 모델 설정

🏃 포즈 모델 설정

🎤 음성 모델 설정

🔌 연결 설정

연결 안됨
전송 방식:
대기 중...

💡 사용 방법

  1. 사용할 인식 모드(이미지/포즈/음성)를 선택하세요.
  2. Teachable Machine에서 학습한 모델 URL을 입력하세요.
  3. 연결할 장치(시리얼 또는 블루투스)를 선택하고 연결하세요.
  4. 모델을 로드하고 시작 버튼을 누르세요.
  5. 인식된 결과가 자동으로 MCU로 전송됩니다.

👨‍💻 개발자 정보

김석전, 송도중학교 정보교사 / 인하대학교 겸임교수 📅 Since 2023.04.24 | 📧 alphaco@kakao.com

WebSerial과 WebBLE를 이용해 티처블머신 인식 결과를 유/무선으로 MCU에 전송하는 웹앱입니다.

✅ 아두이노, 마이크로비트, ESP32, 라즈베리파이 피코 등 모든 MCU를 사용할 수 있습니다.

🌐 Chrome, Edge 브라우저에서 테스트 되었습니다.

⚙️ 하드웨어는 블록코딩이나 텍스트 코딩을 이용해 사전에 코드 업로드가 필요합니다.

🚀 인공지능에 다양한 출력장치를 연결하여 AIoT 애플리케이션을 제작해 보세요.

📜 CCL: BY-NC-ND